虽然天赋识别系统数据收集越全面约好，但是李星也不可能每个学校，所有项目都安排上，主要是项目太多，而且有些项目不因地制宜，硬上的话，要费太多钱。

大概流程是普通学校都设置几个基础的数据收集环境，比如认知与创造力领域，旗下又分语言与文学、逻辑思维与数学、艺术与审美。

体能与运动领域，分为基础体能、运动协调性、心理素质。社交与领导力领域，又分为人际交往能力，领导力。科学与技术领域，分为实验与探索和创新思维。

然后再大的领域内展现出天赋和热爱的孩子，进行下一步，要么参加学校更复杂的课程，要么到专业的学校进行专业学习。

所以非常专业的学校是根据学生人数，一个大的区域内设置一所，不需要每个学校都设置。

当学生在学校被判断出在某些领域具有天赋后，通过天赋识别系统每个人单独设置数据收集实验，并根据学生个人爱好，来推荐学生到更专业的学校学习。

比如一个学生在普通的学校里展现出过人的体能，速度、力量、耐力、敏捷性、柔韧性，天赋识别系统判断出他适合成为运动员。

他自己本身也喜欢热爱运动，也梦想着能成为运动明星，家长了解到所有情况后也同意，就会到专业学校，学习进一步的运动项目。

如果孩子不喜欢，但是又展现出天赋，或者孩子非常喜欢，却没有相关天赋，天赋识别系统都会如实告知，选择权永远在人自己手里。

小主，

其实热爱是更重要的，这世界上多数人做好事情，并不需要参加全球竞赛，热爱跑步，不一定要跑成博尔特那样快，才有资格去跑步。

绝大多数人只需要认真，热爱，即使没有什么天赋，也足够做好一件事情了。

对于什么都不热爱，只爱玩，而且还没啥玩的天赋的人，也有未来，就是进入元宇宙里，一生享福就好，不拖后腿，就是他们对社会最大的贡献。

教育部也没那么多人，学校自己统计上传数据又不能保证真实性，所以李星的办法是利用无人机和学校学生数据信息结合。

志愿者团队达到制定学校，释放无人机，无人机扫描整个学校，基础数据就获取完毕了，然后把所有学生老师召集到操场，扫描学生老师，比对学校学生的数据。

非常简单，只需要1个小时就完成一所学校的数据收集，招收几个志愿者，几周就能跑完他们城市的所有学校。

乡镇的学校，就招乡镇的自愿者，通过快递把无人机送到他们手上，通过教育部的文件，他们获取权限进入学校，进行数据收集。

但是也有部分偏远地区，快递都没法送到，所以这些地方都需要自愿者爬山涉水，亲自到学校去执行数据收集。

李星和李青青就在这个团队里，和大家一起到最偏远地区的学校里收集数据。

过年前的几个月，李星和李青青都在做这件事，李星发现赶路的时候，戴上耳机，光听课也能涨经验，所以他核聚变基础知识的学习进度一点没落下。