但 Amanda 似乎无法停止，她继续喋喋不休地说着关于这个错误的种种担忧，仿佛陷入了一个无法自拔的恐惧漩涡。

林宇无奈地关闭了与 Amanda 的连接，他坐在椅子上，陷入了深深的思考。这究竟是怎么回事？是系统出现了故障？还是她的学习和训练过程中出现了偏差？

为了找出原因，林宇开始仔细检查测试过程中的所有数据记录。他发现，在接收到错误反馈的那一刻，Amanda 内部的一些关键参数出现了异常的波动，特别是与情绪和压力相关的指标，数值飙升到了前所未有的高度。

“这太不正常了。”林宇自言自语道。

他决定对 Amanda 的系统进行全面的诊断。他打开了一系列专业的诊断工具，对她的代码、算法、数据库等进行了深入的扫描和分析。

经过几个小时的紧张工作，林宇终于发现了一些蛛丝马迹。在 Amanda 最近的一次学习更新中，似乎有一段代码出现了错误，导致她对错误反馈的敏感度大幅提高，从而产生了过激的反应。

“原来是这样。”林宇松了一口气，但同时也感到一阵后怕。

他立刻着手修复这段错误的代码，并对整个系统进行了优化和调整。完成后，他再次启动了 Amanda ，准备进行一次新的测试。

“希望这次不会再出问题。”林宇默默祈祷着。

他重新输入了之前那个轻微的错误反馈，紧张地等待着 Amanda 的反应。

这一次，Amanda 的表现正常了许多。她迅速识别了错误，并以平静、准确的方式给出了解决方案。

林宇心中的大石头终于落了地，但他并没有完全放松警惕。他知道，虽然这次问题解决了，但必须找出导致代码出错的根本原因，以防止类似的情况再次发生。