按照他原先的计划，当自己在国外能够控制的服务器资源达到100台以上，他就将着手开始他的模型训练计划，这个计划的目标时间是7月底。

按照现在的进度，他估计他能提前完成，毕竟在此期间他的能力还是在持续提升的，经验也是越积累越多。

他打算训练一个模型，既不是大语言模型，也不是最近很火的SD模型，而是一种细分的垂直领域的模型，一种专门用于入侵电脑获取控制权的一个模型。

毕竟，他未来的目标不是几十上百台服务器能够支撑的，而是需要数百上千万台服务器的支撑，他没法以质取胜那就只能以量取胜了。

单纯靠手工去实现这个目标不太现实，等他实现都不知道猴年马月了。

而且，这其中绝大多数的工作其实都是重复性且并没有太多创造性的工作，完全能够通过模型实现自动化破解的过程。

chatgpt肖然使用过，虽然很多回答仔细推敲或者去论证的话都是错误的，但是它一本正经的回答还是会让很多不明就里的人相信是真的。

也难怪有人调侃它是“一本正经的胡说八道！”

但即使如此，它还是在短短两个月内，月活用户就达到了上亿，这还是在它限制注册的情况下。

而新推出的GPT4在这方面的能力又有了一些进步，以目前的国际形势来看，在通用大模型领域，GPT4基本一骑绝尘，处于领头羊的位置，无论是国内还是国外，没有哪家公司能够说自家的产品比GPT4厉害。

以它目前所占据的优势，短期内基本上没有哪家公司能赶上，而它还依然在进步优化中。

倒不是说gpt所使用的的技术有多厉害，最大原因只是因为他选择相对正确的赛道，并且在这条赛道上舍得投钱投人去研究而已。

毕竟，一次训练成本数千万的代价不是随随便便哪家公司都能有能力并且有魄力拿出来并舍得投入的，更不用说开发它的人都是人工智能领域的精英。

这世界上没有多少东西是能一蹴而就的，chatgpt的开发公司openAI在2015年创立，到如今也有7、8年的历史，在chatgpt火爆前，除了行业内，并没有多少人关注。

通用大模型的研发是有门槛的，人，钱，显卡三者缺一不可。

以目前华国顶尖人才向外流失的现状来说，人才这方面就是一个很大的阻碍，这一点看看顶尖学府的毕业生去向就能初见端倪。

以水木，京都大学来说，不管外界对它们的意见诟病有多大，现实中，在大多数华国人的观念里，这两所大学都代表着国内大学的顶尖水准，很多人都以自己的子女能上这两所学校为荣。

就以肖然他们县来说，基本上只要能考上水木京都两所大学的，光奖金方面就可以收获数十万，更不用说其他的荣誉加身。